「社員がAIを使ってくれない」。経営者の方からいちばん多くいただく相談です。研修もやった、契約もした、朝礼で勧めもした。それでも手が動かない。最初は試してくれるのに、二週間で元のやり方に戻っている。

実は、私の会社も同じでした。

この記事でわかること

  • 企業の86.4%が生成AIを使っている時代に、なぜ自社では定着しないのか
  • 生成AIを入れた瞬間、会社が「二層」から「三層」に変わるということ
  • 社員全員が中間管理職になる時代に、経営者がやるべきこと

【結論】原因は社員のやる気ではなく、組織のかたち。道具はもう行き渡っている

国の調査を見ると、日本企業の86.4%がすでに何らかの業務で生成AIを使っています。道具はもう行き渡りました。それなのに定着しないのは、入れた瞬間に会社のかたちが変わったことに、会社側が気づいていないからです。

生成AIを入れると、社員一人ひとりが「AIという部下」を持ちます。つまり全員が中間管理職になる。ところが多くの社員は、部下を持った経験がありません。使えないのではなく、動かした経験がないだけです。

二層の会社（これまで）三層の会社（生成AIを入れた後）
構造経営者 → 社員経営者 → 社員 → 生成AI
社員の仕事指示を正確にこなす自分の言葉で指示を出す
判断迷ったら上司に聞く社員が一次判断をする場面が増える
経営者の仕事指示を出す問いを投げ、対話する
うまくいかない時の症状指示待ちが増えるAIを使うより自分でやったほうが早い、と言われる
二層の会社と三層の会社の対比図
生成AIを入れた瞬間、会社は二層から三層になる。社員は全員、部下を持つ立場になります。
株式会社ダブルノット 代表 髙林努

この記事を書いた人

地産外商請負人®　株式会社ダブルノット／DX学校豊岡校　代表　髙林　努

株式会社ダブルノットの髙林努です。鳥取県八頭町と兵庫県豊岡市を拠点に、地域の商品や技術を全国へ届ける「地産外商」の伴走支援と、中小企業向けの生成AI講座を行っています。あわせてDX学校豊岡校の代表として、IT導入診断士の資格で中小企業のIT導入にも並走しています。この記事は、私が自社で実際に手を動かして確かめたことをもとに書いています。

数字で見ると、道具はもう行き渡っている

総務省の『令和8年版 情報通信白書』（2026年7月公表）によると、自社の何らかの業務で生成AIを利用している日本企業の割合は86.4%でした。前年度調査の55.2%から大きく上がっています。

もう「導入するかどうか」の話ではありません。それなのに現場の手応えが薄いのはなぜか。同じ調査に、答えの手がかりがあります。

日本企業の生成AI利用率86.4%と、業務類型別の活用状況を示したグラフ
導入率は86.4%。でも使われ方は「議事録・メールの下書き」で止まっている。

「組織的な取組はない」と答えた日本企業が27.0%、およそ3割にのぼりました。米国・ドイツ・中国と比べて顕著に高く、この割合は中小企業でとくに高いと報告されています。

つまり、こういうことです。道具は入った。でも、組織としては何もしていない。 使うかどうかは社員それぞれに任されている。この状態で「なぜ使わないんだ」と言われても、社員のほうが困ります。

使われ方が「メールと議事録」で止まっている

同じ白書には、どんな業務で使われているかも出ています。日本でいちばん多いのは「議事録・メール作成補助」で約7割。次いで「営業・販売」が約6割、「社内ヘルプデスク」が約5割でした。効果を実感していると答えた割合も、議事録・メール作成補助が約7割で、他の業務より目立って高くなっています。

私が支援先で見ている景色と、きれいに一致します。メールの下書き、SNSの原稿、ちょっとしたアイデア出し。そこまでは使う。でも、課題を整理する、次の一手を考えるといった「未来をつくる仕事」までは踏み出せていない。

便利屋として使われて、そこで止まっている。悪いことではありませんが、それだけなら会社は変わりません。

日本だけ、AIに自社の資料を渡していない

もうひとつ、見過ごせない数字があります。生成AIを活かすための環境整備について、米国・ドイツ・中国では「生成AIに社内データを学習させたり、生成AIが参照できるデータベースを作ったりしている」が5割を超えているのに対し、日本は大幅に低いという結果でした。

自社のことを何も知らない相手に、資料も渡さず「いい仕事をしろ」と言っている。これでは成果が出ないのは当たり前です。

生成AIを入れた瞬間、会社は二層から三層になる

小さな会社の多くは、経営者を頂点に一列に並ぶ二層の組織です。社員の仕事は経営者の指示を正確にこなすこと。判断は上司に任せる。この形は、意思決定が速くて、小さな会社にはよく合っています。

ところが、生成AIを入れた瞬間にこの構造が変わります。どんなに小さな会社でも、「経営者 → 社員 → 生成AI」の三層になる。社員一人ひとりが、生成AIという部下を持つことになるからです。

生成AIは、指示されたことは正確にこなします。けれども、目的や背景を自分で理解することはできません。だから指示を出す社員の側に、「なぜこれをやるのか」を言葉にする力、つまり経営者の視点が求められるようになります。

言い換えれば、社員全員が中間管理職になるようなものです。上からの方針を理解して、生成AIという部下に自分の言葉で指示を出す立場になる。

これは日本の小さな会社だけの話ではない

同じことが、世界の調査でも言われ始めています。マイクロソフトが2025年4月に公表した働き方の年次調査では、役職に関係なくすべての働き手がAIを管理する立場になるとして、「AIの上司（エージェントボス）」という言葉が使われました。AIに仕事を任せ、出てきたものを見て、方向を直す。管理職が部下に対してしていることと同じです。

同じ調査では、AIエージェントについて「よく知っている」と答えたリーダーが67%だったのに対し、従業員は40%にとどまりました。経営層と現場のあいだに、それだけの開きがあります。

部下を持ったことのない人に、いきなり部下を持たせている。 これが、いま多くの会社で起きていることだと思います。

「使えない」のではなく「動かした経験がない」

ここが、私がいちばん伝えたいところです。

生成AIが使えない社員がいるのではありません。生成AIを動かした経験がないだけです。人に仕事を任せるのだって、最初は誰でも下手でした。指示が足りずにやり直しをさせたり、任せきれずに自分でやってしまったり。それを何度か繰り返して、少しずつ上手になったはずです。

同じことが、いま社員一人ひとりの手元で起きています。だとすれば、必要なのは操作研修ではありません。任せ方を練習する場です。

経営者の役割も、同じだけ変わる

生成AIを入れると、会社の中に小さなチームがいくつも生まれます。社員と生成AIのペアです。人数は増えていないのに、チームの数だけが増える。

そうなると、経営者の役割も変わります。

これまでのように「あれをやっておいて」と指示を出すのではなく、「こんな未来をつくってほしい」「君ならどう考える？」と問いを投げる。社員がその問いを自分の言葉に置き換えて、生成AIに渡す。出てきたものを見て、また考える。この往復が回り始めると、会社は変わっていきます。

先ほどの白書には、こんな傾向も出ていました。日本の中小企業では、生成AI活用の施策として「経営幹部から各部署に対して実施事項や達成目標が提示されている」が最も高い回答割合でした。白書はここから、中小企業のAI活用ではトップダウンの関与が鍵になると読み取っています。

つまり、小さな会社ほど、経営者が旗を振るかどうかで決まるということです。現場に任せておけば勝手に広がる、というものではありません。

自社で試して分かったこと

正直に書くと、私の会社もまだ途中です。

私自身は毎日のように生成AIを使っていますが、スタッフが同じように使いこなしているかというと、まだまだです。メールやSNSの原稿、アイデア出しには使う。でも、課題を整理して次の一手を考えるところまでは、なかなか踏み出せない。白書の数字とまったく同じ状態が、自社にもあります。

この一年、私がやってみて手応えがあったのは、次の3つでした。

  1. 経営者が先に、自分の仕事で使って見せる。 使いなさいと言うより早い
  2. 「これ、AIに頼むとしたらどう頼む？」と会話の中で聞く。 研修ではなく、日々の会話に混ぜる
  3. 一人ひとりに、任せる仕事をひとつ決める。 全社一斉ではなく、動く見本を一つ作る

3つ目がいちばん効きました。全員に一斉に使わせようとすると、たいてい何も起きません。一人が一つの仕事を任せきれた瞬間から、社内の空気が変わります。

そして、任せ方の練習には順番があります。いきなり「あれやっといて」で通じるわけではありません。この順番については、別の記事で4つの段階に整理しました。あわせて読んでいただけると、自社がいまどこにいるかが分かると思います。

→ AIに仕事を任せる「4つの段階」。社員が使ってくれない本当の理由

まとめ

  • 日本企業の86.4%がすでに生成AIを使っています。道具はもう行き渡りました
  • それでも定着しないのは、「組織的な取組はない」が27.0%（中小企業でとくに高い）という状態のままだからです
  • 使われ方は議事録とメールで止まりがち。便利屋どまりでは会社は変わりません
  • 生成AIを入れると、会社は二層から三層になります。社員全員が「AIという部下」を持つ中間管理職になります
  • 社員は使えないのではなく、動かした経験がないだけです。必要なのは操作研修ではなく、任せ方を練習する場です
  • 経営者の仕事は、指示から問いかけへ変わります。小さな会社ほど、この一歩は経営者からしか始まりません

便利な道具を入れるだけでは、会社は変わりません。生成AIの導入は、道具の導入ではなくマネジメントの組み直しです。結局のところ、これは経営の問題だと思っています。

よくあるご質問

Q. 社員が少なく、管理職もいない会社でも同じことが言えますか？

A. むしろ小さい会社ほど当てはまります。管理職という役職がなくても、生成AIに仕事を任せる時点で、その社員は指示を出す立場になります。役職の話ではなく、仕事の任せ方の話です。

Q. 何から始めればよいですか？

A. 一人にひとつ、任せる仕事を決めるところからです。全社一斉の研修より、動く見本が一つある状態のほうが社内に広がります。まずは経営者ご自身が、自分の仕事で使って見せるのがいちばん早い方法です。

Q. 自社がどの段階にいるのか分からないのですが、相談だけでも可能ですか？

A. 可能です。現状をお聞きして、いまどこで止まっていて、次に何をすればよいかをお伝えするだけのご相談もお受けしています。

「うちの場合はどうか」を一緒に考えます

社員に任せ方を身につけてほしい、という段階であれば、生成AI初級編講座をご覧ください。全10時間で、AIへの頼み方から、自社の資料をAIに読ませる仕組みを実際に作ってみるところまで扱います。すでに組織のかたちを変える話になっているなら、伴走支援のほうが近いはずです。月2回、御社の実際の仕事を一緒に進めていきます。

「うちはどこから手をつけるべきか」と迷う場合は、お問い合わせからご連絡ください。依頼を決めていない段階でも構いません。

それから、こうした話は毎週メールでも書いています。「高林のつぶやき」という週刊のメールマガジンで、生成AIのことや、地域の中小企業の現場で見たこと・考えたことを、記事より少し素の言葉でお送りしています。こちらから登録できます。

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